Lehre
Die Forschungsergebnisse aus unserer dualen wissenschaftlichen Forschung sind der Rohstoff für unsere Lehrinhalte. Unsere Wissenschaftler bieten die Lehrinhalte für die unterschiedlichsten Zielgruppen in Universitäten und Hochschulen an:
Digitalisierung von Industrieunternehmen, Industrie 4.0 und Industrial Internet of Things (IIoT)
- Referenzmodelle wie Industrial Internet Reference Architecture (IIRA) und Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI4.0)
- Konzepte und Entwicklung konkreter Lösungen, z.B. in den Bereichen:
- Additive Fertigung: Betriebswirtschaftliche Bedeutung, Auswirkungen und Konzepte zur Unterstützung durch IT
- Cyber-physische Systeme in Produktion und Logistik
- Digitale Zwillinge: Verwaltungsschale, Sensorik und Analytik
- Industrial Intelligence: Informationsmanagement mit adressatengerechter Informationsversorgung für verschiedene Funktionsbereiche
- Plattformen zum Datenaustausch in Unternehmensnetzwerken
- Smarte Produkte und Services: Entwicklung, Produktion und Nutzung
Auswirkungen der Digitalisierung auf Gesellschaft, Wirtschaft und Unternehmen
- Gesellschaftliche Auswirkungen der Digitalisierung
- Sektorale und regionale Innovations-, Wissens- und Technologietransfersysteme
- Bildung von Ökosystemen/Wertschöpfungsnetzwerken: Formen der Unternehmenskooperation sowie Analyse und Steuerung von Netzwerken
- Geschäftsmodellinnovation: Vorgehen, Methoden und Beispiele
- Organisationale Transformation und digitale Transformation
- Geschäftsfähigkeiten/Business Capabilities
- Unternehmenskompetenzanalyse
- Innovations-, Wissens- und Transfersysteme in Unternehmen
- Digital- und IT-Strategie sowie Data- und IT-Governance
- Wissenschaftskommunikation mit Schwerpunkt Technologie/Digitalisierung
Konzepte, Funktionsweise und Einsatzbereiche aktueller digitaler Technologien
- Blockchain, Distributed Ledger Technologie: Konzepte und Prototypen
- Business Intelligence und Analytics: Data Warehousing, Data Mining, BIA in der Organisation
- Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen: Konzepte, Vorgehen, praktische Umsetzung
- Cloud-, Edge- und Fog-Computing: Grundlagen, Bedeutung und aktuelle Entwicklungen
Vertrauenswürdigkeit und Autonomie
- Vertrauenswürdigkeit/Trustworthiness im Kontext des Industrial Internet of Things (IIoT)
- IT-Sicherheit und Risikomanagement im Bereich IT
- Konzepte der Autonomie im Vergleich zur Automatisierung
- Konzepte zur Autonomisierung unter gebündeltem Einsatz der Technologien KI/Machine Learning/Deep Learning und Distributed Ledger Technologie/Blockchain
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