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Studierende, reale Datensätze und spannende Lösungsbausteine

Studierende, reale Datensätze und spannende Lösungsbausteine

Was passiert, wenn engagierte Studierende, reale Datensätze und ein starkes Netzwerk aus Forschung und Praxis zusammenkommen?

Genau das durften wir in den letzten zwei Wochen erleben.

LEVEL 3 Studierende der Arkadia Heilbronn haben die Aufgabenstellung bekommen, wie bestehende Datenräume weiterentwickelt und neue Services gestaltet werden können – auf Basis eines echten Datensets aus der Intralogistik.
Im Fokus: Intralogistikflotten und Gabelstapler im realen Einsatz.

Die Teams haben sich dabei mit der Entwicklung unterschiedlicher Lösungsbausteine beschäftigt:
Ein Team optimierte die Zuweisung von Fahrzeugen zu Unternehmensbereichen, um Flotten effizienter und dynamischer auszulegen.
Ein weiteres Team zeigte, wie teure Sensoren durch clevere Nutzung vorhandener Daten ersetzt werden können.
Und ein drittes Team entwickelte einen Ansatz, der es ermöglicht, neue KI-Modelle schneller zu trainieren und auf unterschiedliche Anwendungsfälle zu übertragen.

Nach intensiver Arbeit präsentierten die Teams beeindruckende Lösungsansätze, die wir anschließend gemeinsam diskutiert haben – vor allem mit Blick darauf, wie diese Ideen auf reale Staplerflotten übertragen werden können.

Die Tiefe, Kreativität und Praxistauglichkeit der Ergebnisse haben uns begeistert.

Ein herzliches Dankeschön an die Studierenden für ihren Einsatz und ihre frischen Perspektiven!

Ebenso ein großes Dankeschön an alle Partner dieser Kooperation:
ARKADIA Heilbronn, appliedAI Institute for Europe gGmbH und LLS Logistik.

Diese Zusammenarbeit zeigt, wie lebendig das Heilbronner Ökosystem ist.

#LEVEL3
Dr. Patrick Weber, Sven Kurrle, Markus Hagner

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