Chris Cheng (Xiangwei Cheng)
Chris Cheng
Research Fellow
Themenschwerpunkt: Computer Vision, Transfer Learning, Zeitreihenanalyse
Projekte: AIoT Lab/ digital.auto
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2013
Bachelorstudium an der Soochow Universität
Titel der Bachelorthesis: Simulation of hybrid electric vehicles and energy management -
2017
Masterstudium an der Tongji Universität
Schwerpunkt Forschung: Entwurf von eingebetteten Schaltkreisen zur Erfassung von Gassensoren und Softwareentwicklung -
2019
Duales Masterstudium an der Technischen Universität München
Titel der Masterthesis: A new multi-site air pollutants prediction model based on ensemble deep learning and transfer learning algorithm -
2022
Ferdinand-Steinbeis-Institut
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Ich bin derzeit an Projekten Digital.Auto beteiligt und entwickle Anwendungsfälle unter Verwendung von KI- und IoT-Lösungen.
