Daniel Burkhardt

Daniel Burkhardt

Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Research Assistant

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  • 2008
    Bachelorstudium an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Mosbach
    Bachelorthesis: Einführung SAP-TREX und SAP-Suchmaschinenservice im Rahmen der Werkzeugstrategie der Adolf Würth GmbH & Co. KG im SAP WS1-Systemverbund der Würth-Gruppe
  • 2011
    Masterstudium an der Universität Hohenheim
    Masterthesis: Analyse und Bewertung von Architekturvarianten mit Hilfe von Enterprise Architecture Management-Methoden – dargestellt am Beispiel der Service Brokering Plattform im Projekt Stuttgart Services Masterant der Bosch Software Innovations GmbH
  • 2015
    Junior Managers Program (JMP) Trainee der Robert Bosch GmbH
    Gestaltung eines globalen Delivery Modells in Bangalore, Indien; Unterstützung des Aufbaus eines IoT-Ecosystems auf Basis der Bosch IoT Cloud
  • 2017
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter Ferdinand-Steinbeis-Institut
Mich begeistert die Kombination aus wissenschaftlicher, vertiefter Arbeit und der schnellen Umsetzung in der Praxis. Das FSTI bietet dafür eine optimale Grundlage mit dem Fokus des Transfers zwischen Wissenschaft und Praxis. Gemeinsam mit Studierenden am FSTI und Kollegen frage ich mich in verschiedenen Projekten, wie aus Daten wertgenerierende Lösungen entwickelt werden können und welche Technologien dafür relevant sind. Die Arbeit nahe am Fortschritt und die Umsetzung mit verschiedenen Praxispartner in unterschiedlichste Domäne, wie Healthcare, Logistik oder Produktion macht mir dabei Spaß.
vita-aufgaben-fsti

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Data-driven Solution Design based on Deep Learning and Distributed Ledger Technology (2-3 days, technical and design, group work, prototyping) (Steinbeis Hochschule)
Distributed Ledger – Blockchain and IoT (2 days, business and technical deep dive, IoT integration, potentials, group work, prototyping) (Steinbeis Hochschule)
Digitalization and the Internet of Things Technology Mix (2-3 days, business and technical deep dive – DLT, BC, AI, AM, group work, prototyping) (Steinbeis Hochschule)
Digitalization and the Internet of Things Technology Mix (2-3 days, business and technical deep dive – DLT, BC, AI, AM, group work, prototyping) (Steinbeis Hochschule)
Industrial Internet & Blockchain as a value creator of IoT Platforms (IIC Conferences; ISOWC, Barcelona)
Distributed Ledger Blockchain and IoT (basics, potentials and IoT integration) (IHK Versammlung, Stuttgart)
Technology Mix of the Internet of Things to enable autonomization (IoT, Blockchain, Artificial Intelligence, Additive Manufacturing) (KI Event, Bodensee)
Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning capabilities and potential (Digitalisierungstreffen, Vechta)
MicroTestbed as a necessity for Digital Transformation and Innovation (IoT Conference, London)
IIC Research Group
Blocklab e.V. Stuttgart
IIC Pattern Task Group